为深化校企合作，推动人工智能技术在机场数字化运维中的深度应用，暑期伊始，学院道路智能巡检实践队前往三明沙县机场开展社会实践。
实践现场，同学们身着反光服，在机场工作人员指导下，严格按照安全规范操作。队员们目光专注，利用专业摄像设备对机场跑道、滑行道等关键区域进行高分辨率图像采集，精准捕捉并记录下每一处细微的裂缝、坑洞、角掉块、碎粒等典型病害信息。据悉，本次实践核心内容之一为机场跑道病害目标图像数据的精细化采集，团队目前已累计采集标注机场跑道病害图像样本5000余张。
实践队指导教师表示：“高质量、高精度的目标检测图像数据集是发展智能检测的重要基石。我们将持续优化数据资源，丰富原有病害种类的图像样本，着重提升数据标注的精度与规范性，为机场日常智慧化巡检、精准化养护提供更加可靠的技术支撑。”
本次活动既是学子们将智能建造与智慧交通专业知识应用于解决行业实际痛点的鲜活课堂，也是校企携手培育交通基础设施领域新质生产力的生动实践。
（院团委/供稿）
